{"id":7117,"date":"2024-07-24T18:34:48","date_gmt":"2024-07-24T18:34:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iagt.es\/?p=7117"},"modified":"2024-07-24T18:34:48","modified_gmt":"2024-07-24T18:34:48","slug":"proximo-reto-la-ia-generativa-y-la-utilidad-para-el-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iagt25.dev-ecomm.com\/es\/proximo-reto-la-ia-generativa-y-la-utilidad-para-el-negocio\/","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo reto: la IA generativa y la utilidad para el negocio"},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan el informe ‘Perspectivas Espa\u00f1a 2024’ sobre Inteligencia Artificial y Digitalizaci\u00f3n de KPMG, solo un 17% de los empresarios espa\u00f1oles han incorporado la IAGen en sus procesos y operaciones, mientras que uno de cada tres prev\u00e9 hacerlo en este ejercicio. Las \u00e1reas donde se pone el foco principalmente est\u00e1 en \u00e1reas como Operaciones, Relaci\u00f3n con el cliente, Marketing y Ventas.<\/p>\n\n\n\n

Estas \u00e1reas requieren sin lugar a dudas de productos tecnol\u00f3gicos robustos, modernos y actualizados que hayan implementado la IA Generativa de forma estrat\u00e9gica, segura y ofreciendo resultados en beneficio de la experiencia de cliente, la productividad y la mejora de procesos.<\/p>\n\n\n\n

Aunque en IAGT ya reconocemos el vasto potencial de la inteligencia artificial generativa para revolucionar nuestros procesos y el trabajo que realizamos a diario, este nuevo curso que se avecina supone un verdadero reto a la hora de integrar la IAGen de manera estrat\u00e9gica en nuestros proyectos, productos y servicios.<\/p>\n\n\n\n

Desde la perspectiva de IAGT ‘Amazing Software’ la formaci\u00f3n, las alianzas tecnol\u00f3gicas y la perspectiva estrat\u00e9gica son claves para avanzar en nuestro objetivo.<\/p>\n\n\n\n

Claves para impulsar la IA Generativa en proyectos y productos tecnol\u00f3gicos: valor para el negocio<\/h2>\n\n\n\n

1. Pensamiento Estrat\u00e9gico:<\/strong> la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IA debe generar un valor real y medible para nuestros clientes y proyectos. Esto implica no solo adoptar nuevas tecnolog\u00edas, sino tambi\u00e9n asegurar que se alineen con objetivos comerciales claros y aporten soluciones tangibles a los desaf\u00edos existentes. Hasta ahora, todos hemos vivido en una fase de test, pero ahora debe empezar el negocio y reinar el resultado.<\/p>\n\n\n\n

2. Formaci\u00f3n y gesti\u00f3n del talento:<\/strong> en IAGT siempre apostamos por la formaci\u00f3n continua de nuestro equipo, para asegurarnos la actualizaci\u00f3n continua y que todos tengan las habilidades necesarias para trabajar con las nuevas tecnolog\u00edas de desarrollo de software. En este caso, la Inteligencia Artificial debe ser un elemento transversal que afecte a todos los procesos de nuestro trabajo. La investigaci\u00f3n interna y la experimentaci\u00f3n ser\u00e1n clave para mantener a nuestro equipo a la vanguardia de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

3. Herramientas y alianzas tecnol\u00f3gicas:<\/strong> otra clave est\u00e1 en seleccionar cuidadosamente las herramientas m\u00e1s adecuadas para implementarlas en nuestro d\u00eda a d\u00eda y en nuestros proyectos, pero tambi\u00e9n fomentar alianzas estrat\u00e9gicas con otros l\u00edderes o instituciones, que comparten nuestra inquietud, nuestros valores y nuestro compromiso con la excelencia y la innovaci\u00f3n. Estas colaboraciones son esenciales para ampliar nuestras capacidades y ofrecer las mejores soluciones posibles. Aqu\u00ed un ejemplo: IAGT es parte activa de la Comisi\u00f3n de IA & Ciencia de Datos de onTech Innovation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

4. Comprensi\u00f3n y principios \u00e9ticos:<\/strong> es fundamental entender las capacidades y limitaciones de la IA. Por ello, es importante mantener un enfoque reflexivo y \u00e9tico, considerando seriamente las implicaciones morales y legales de nuestras aplicaciones tecnol\u00f3gicas para garantizar que se respeten los derechos y la privacidad de todos los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

5. El primer test:<\/strong> sin duda, el primer paso para impulsar una l\u00ednea de negocio es contar con la primera prueba real. Implementando con garant\u00edas el primer caso de uso de IA generativa, podemos proporcionar una base s\u00f3lida para evaluar, ajustar y escalar nuestras ideas a grandes proyectos. Los proyectos piloto nos permiten probar nuestras estrategias en un entorno controlado y aprender de la experiencia para futuras aplicaciones. As\u00ed lo hacemos con todas las innovaciones que implementamos y creemos que es fundamental que as\u00ed sea en el caso de la IAGen, dado el enorme y basto potencial de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, el pr\u00f3ximo curso puede suponer un revulsivo para la integraci\u00f3n real y pr\u00e1ctica de la IA generativa en productos tecnol\u00f3gicos que aporten valor al negocio. Y no s\u00f3lo como un paso hacia el futuro de IAGT, sino como una mejora continua que enriquece nuestro trabajo y los resultados que entregamos a nuestros clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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